2021年9月14日 第35865篇《中国社会科学》 2020年第12期
论算法的法律规制
作者:丁晓东 中国人民大学 
内容摘要
算法崛起对法律规制提出了挑战,它可能挑战人类的知情权、个体的隐私与自由以及平等保护。作为人机交互的算法决策机制,算法并非价值中立,具备可规制性。算法公开、个人数据赋权、反算法歧视是传统的算法规制方式,但机械适用这些方式面临可行性与可欲性难题。算法公开面临技术不可行、公开无意义、用户算计与侵犯知识产权等难题,个人数据赋权面临个体难以行使数据权利、过度个人数据赋权导致大数据与算法难以有效运转等难题,反算法歧视面临非机器算法歧视、身份不可能完全中立、社会平等难以实现等难题。传统算法规制路径面临困境的根本原因在于忽视算法的场景性,算法可能因为运用算法主体的不同、针对对象的不同以及涉及问题的不同而具有不同的性质。因此,算法规制应采取场景化的规制路径,根据不同场景类型对算法采取不同的规制方式,以实现负责任的算法为目标。在算法场景化规制原则的指引下,可以构建算法公开、数据赋权与反算法歧视等算法规制的具体制度。
关键词
人工智能;算法;算法公开;数据权利;算法歧视
结构框架
一、问题的提出:算法崛起的法律挑战
二、算法的界定与可规制性
三、算法规制的传统方式及其困境
(一)算法公开
(二)个人数据赋权
(三)反算法歧视
四、算法规制的场景化原理
五、算法规制的制度建构
(一)算法公开的制度建构
(二)个人数据赋权的制度建构
(三)反算法歧视的制度建构
结论


(实习编辑:史晨阳)
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编辑:李慧敏

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