基于信任的自动化决策：算法解释权的原理反思与制度重构- 论文集萃

2022年3月15日第36180篇《中国法学》　2022年第1期

基于信任的自动化决策：算法解释权的原理反思与制度重构

作者：丁晓东　中国人民大学　

内容摘要

基于个人信息的算法自动化决策越来越普遍，我国《个人信息保护法》和相关国内外法律都引入算法解释权加以应对。但由于算法具有黑箱性、不确定性与复杂性，算法解释权是否应理解为一般性权利还是限定性权利，要求系统性解释还是个案性解释、事前解释还是事后解释、人工解释还是机器解释，都存在解释争议与适用困境。在原理层面，这一争议与困境源于个人算法控制论。应以沟通信任原则重构算法解释权，将算法解释权的性质视为一种程序性权利，而非实体性权利。算法解释权制度也应进行重构，建议根据自动化决策所处的行业领域、市场化程度、个案影响、企业能力而对其内容、程度、时间和方式作不同要求。

关键词

算法；自动化决策；算法黑箱；算法解释权；个人信息

结构框架

一、引言
二、算法解释权的解释争议
（一）一般主张与限定主张
（二）系统解释与个案解释
（三）事前解释与事后解释
（四）人工解释与机器解释
三、算法解释权的适用困境
（一）算法解释权的权利内容
（二）算法解释权的解释程度
（三）算法解释权的时间要求
（四）算法解释权的方式要求
四、算法解释权的原理分析
（一）算法个体控制论的困境
（二）抛弃算法解释权？
（三）迈向沟通信任的算法解释权
（四）算法解释权的程序性特征
五、算法解释权的制度重构
六、结语

（实习编辑：李晶晶）

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