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2022年4月11日 第36278篇《东方法学》 2022年第2期
数据交易如何破局——数据要素市场中的阿罗信息悖论与法律应对
作者:丁晓东 中国人民大学 
内容摘要
数据交易已经成为数据要素市场建设的难题,各地纷纷建立大数据交易所,但交易规模与额度非常低。数据交易面临阿罗信息悖论:交易需要披露信息,但披露信息即意味着数据价值的丧失。有观点认为,应通过数据产权保护消解阿罗信息悖论,避免相关的公地悲剧、“搭便车”与激励问题。但数据具有价值不确定、一定程度的非竞争性与非排他性,数据产权并不能解决阿罗信息悖论,也不会克服公地悲剧,反而可能造成公共资源私有化、溢出效应丧失等问题。数据交易与产品流通型交易不同,具有服务合作型特征。大数据交易应以婚姻介绍所为模型,成为撮合数据交易、提供安全认证的机构,而非以商场或证券交易所为模型。法律应设置大数据交易所的安全保障义务,积极利用知识产权、合同制度,同时审慎应用反不正当竞争制度保护数据交易。
关键词
数据要素市场;数据交易;阿罗信息悖论;数据产权;反不正当竞争
结构框架
引言
一、数据交易的现实场景与服务型特征
(一)真实世界的数据交易
(二)从数据合同到数据财产
二、数据特征与产权保护的困境
(一)数据价值的不确定性
(二)数据的非竞争性与非排他性
(三)知识产权的启示
三、数据交易的模式重构
(一)数据交易的合作模式
(二)数据交易所的模式与制度
(三)数据交易的法律规则
结语


(实习编辑:陈可)
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编辑:王滢

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